Processamento de Linguagem Natural (PLN)
O PLN abrange várias tarefas, como:
- Reconhecimento e análise de texto: é a capacidade de determinar a polaridade emocional de um texto.
- Análise de sentimento: é a capacidade de determinar a polaridade emocional de um texto.
- Extração de informações: envolve identificar informações específicas em um texto, como nomes de pessoas, datas, locais, números e outras entidades importantes.
- Resposta a perguntas: refere-se à capacidade de uma máquina responder a perguntas em linguagem natural.
- Tradução automática: é a capacidade de traduzir automaticamente o texto de uma língua para outra.
- Geração de texto: refere-se à capacidade de gerar texto em linguagem natural.
Os algoritmos de PLN são geralmente baseados em técnicas de aprendizagem de máquinas, como redes neurais, que são treinadas em grandes conjuntos de dados linguísticos para aprender padrões e regras da linguagem. Além disso, as abordagens de PLN podem incluir o uso de modelos pré-programados, como o GPT-3, que é um modelo de linguagem de última geração desenvolvido pela OpenAI.
O PLN tem uma enorme gama de aplicações práticas, incluindo assistentes virtuais, sistemas de recomendação, análise de sentimentos em mídias sociais, atendimento ao cliente automatizado, processamento de documentos, pesquisa de informações e muito mais. À medida que a tecnologia avança, espera-se que o PLN desempenhe um papel cada vez mais importante na interação entre os humanos e as máquinas.