Visão Computacional na I.A.

A visão computacional é uma subárea da inteligência artificial (IA) que se concentra em permitir que os computadores "vejam" e compreendam o mundo visual de uma maneira semelhante aos seres humanos. Ela envolve o desenvolvimento de algoritmos e técnicas para analisar e interpretar imagens e vídeos digitais.

A visão computacional na IA é alimentada por um conjunto de algoritmos e modelos de aprendizado de máquina que permitem que os computadores extraiam informações úteis das imagens. Essas informações podem incluir a deteção e classificação de objetos, reconhecimento facial, identificação de padrões, segmentação de imagens, seguimento do movimento, etc.

Existem várias etapas envolvidas na aplicação da visão computacional na IA:

• Aquisição de dados: imagens ou vídeos são obtidos por meio de câmaras ou outras fontes de entrada visual.

• Pré-processamento: as imagens podem precisar ser pré-processadas para reduzir o ruído, melhorar o contraste, normalizar a iluminação ou realizar outras operações de ajuste.

• Extração de características: recursos relevantes das imagens são extraídas usando algoritmos de processamento de imagem como redes neurais convolucionais (CNNs).

• Classificação e reconhecimento: as características extraídas são utilizadas para classificar e reconhecer objetos, rostos ou padrões específicos. Isso pode ser alcançado por meio de algoritmos de aprendizagem supervisionada ou não supervisionada.

• Decisão: com base nas informações extraídas e na classificação dos objetos, o sistema de visão computacional pode tomar decisões ou fornecer resultados úteis para aplicações específicas como, a condução autónoma de veículos, a monitoramento de segurança, a diagnóstico médico, etc.

A visão computacional na I.A. tem sido aplicada em diversos campos, como a indústria, a medicina, a agricultura, a robótica, a segurança, o entretenimento, etc. As tecnologias da visão computacional estão a tornar-se cada vez mais sofisticadas e precisas, impulsionadas pelo avanço da aprendizagem profunda e do aumento da capacidade computacional.